Maribel Gámez impartió el pasado martes un curso de IA en el COP Madrid

Más de un mes antes del día del curso las plazas para la asistencia al mismo se habían agotado, quedando en lista de espera sin que el COP Madrid por el momento haya abierto un nuevo cupo. La expectativa de los colegiados era altísima: se trata del primer curso impartido en el COP sobre la IA para psicólogos clínicos, herramienta tecnológica dominante en el mundo contemporáneo y uno de los cuatro pilares que constituirán la acción declarada del colegio profesional madrileño en esta etapa de su existencia.

Los objetivos del curso IA en Psicología clínica. Teoría y Práctica desde cero son los siguientes:

-          Entender la historia de la Inteligencia Artificial ligada a la práctica de la Psicología clínica.

-          Conocer el funcionamiento de las principales IAS generativas y otras herramientas útiles para la profesión.

-          Introducir el uso de prompts.

-          Evaluar los beneficios y los riesgos del uso de la IA en la práctica clínica.

-          Acceder a los aspectos legales del uso de la IA en Psicología.

-          Identificar las buenas prácticas para los psicólogos en el uso de la IA.

Explicitados en la exposición del siguiente programa:

Módulo 1. Entender lo que es la IA

-          La IA no piensa, pero actúa de forma que parece inteligente. Funciona prediciendo patrones a partir de datos masivos. No debemos temer que nos sustituya: las cosas no son tan simples.

-          Ideas clave:

o   - La IA es una rama de la informática, no una mente artificial

o   - Funciona mediante algoritmos y tokens

o   - La IA generativa predice el siguiente token más probable

o   - El efecto ELIZA: tendemos a humanizar las máquinas

o   - IA General (AGI) y superIA son conceptos futuros/teóricos

Módulo 2. ¿Cómo comunicarnos con ella? Prompts

-          Un prompt es un mensaje o instrucción que le damos a la inteligencia artificial para que nos dé una respuesta. El prompt engineering es la capacidad para diseñar buenas instrucciones con el fin de obtener las mejores respuestas.

-          Un buen prompt define rol, tarea, contexto, límites y formato. La calidad de la respuesta depende directamente de la calidad de nuestra instrucción. Cuanto más específico y estructurado sea el prompt, mejor será el resultado. 

Módulo 3. Aplicaciones basadas en IA en Psicología

 -          Tipos de IAs generativas: texto, imagen, audio, vídeo y sus principales modelos

-          Modelos razonadores vs. rápidos: cuándo usar cada tipo según la complejidad de la tarea.

-          Herramientas complementarias: Notebook LM, Consensus, Perplexity, Zotero y otras aplicaciones útiles

-          Software de IA en España: clasificación por nivel de impacto según la IA Act

-          Buenas prácticas: verificar fuentes, reducir alucinaciones    y mantener el pensamiento crítico

Módulo 4. Riesgos y beneficios para población general, pacientes y profesionales

-          Datos de uso de IA generativa: adopción global, europea y española; jóvenes como grupo principal

-          Riesgos para la población general: dependencia emocional, aislamiento, sustitutos de vínculos humanos

-          Casos reales en los medios. Ejemplos documentados de daños por uso inadecuado

-          Riesgos de la IA como psicólogo: ausencia de empatía real, diagnósticos erróneos, falta de supervisión

-          Efecto ELIZA y procesos biológicos: atribución de comprensión a máquinas; impacto neurobiológico

-          Beneficios de la IA: población general, pacientes y profesionales de la salud 

Módulo 5. Aspectos legales y éticos del uso de la IA

-          AI Act (UE): 4 niveles de riesgo (inaceptable, alto, limitado, mínimo)

-          RGPD: base legal, minimización, derechos del paciente, DPAS

-           Consentimiento informado: obligatorio para uso de IA en consulta

-           Telepsicología: plataformas con cifrado E2E y DPA vigente

-           Grabaciones: solo con autorización expresa y base legal

-           Confidencialidad: el profesional es siempre responsable del dato 

Módula 6. Conclusiones, indicaciones y futuro

La convergencia de estas tres tecnologías definirá la próxima década:

-          Inteligencia Artificial

-          Robótica

-          Computación cuántica

El curso finalizó con un intercambio de impresiones entre los asistentes, que formularon numerosas preguntas a Maribel Gámez, que transmitió la previsible convocatoria de un nuevo curso de IA de nivel superior.

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